李晨，男，汉族，1985年生，中共党员，德国工学博士，东北大学医学与生物信息工程学院生物医学影像学系副教授，硕士生导师,显微图像与医学图像分析课题组组长,医学成像与智能分析教育部工程研究中心智能显微成像与分析实验室主任。2008年获北京科技大学工学学士学位，2011年获东北师范大学理学硕士学位，2016年获德国锡根大学工学博士学位。2016至2017年，先后于德国锡根大学与德国约翰尼斯古腾堡美因茨大学从事博士后研究。2011至2017年，先后于德国锡根大学与德国约翰尼斯古腾堡美因茨大学从事兼职助教、讲师、硕士生导师工作。2017年4月至今，于东北大学医学与生物信息工程学院从事科研与教学工作。

主要学术成果包括：

出版英文著作1部、中文著作2部；参编技术类书籍章节15章；发表论文60余篇；参编国家级规划教材2部；获得中国发明专利授权4项；获得软件著作权授权57项；获得四川省科技进步二等奖1次（2018）；获得辽宁省自然科学学术成果三等奖1次（2018）；主持德国英特尔视觉研究所项目1项（2016-2017）；主持四川省重点研发项目1项（2017-2018）；主持中央直属高校基本科研业务费2项（2018-2021）；主持国家自然科学基金青年项目1项（2019-2021）；科研进款总额400万元以上。

主要学术兼职包括：

Pattern Recognition, Medical Image Analysis, Artificial Intelligence in Medicine, Artificial Intelligence Review, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Future Generation Computer Systems, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, IEEE Access, PlosOne, Frontiers in Oncology, AAAI-20 and ITIB 2020的审稿人及国家自然基金面上项目的评审专家。

研究方向：

显微图像与医学图像分析；人工智能；模式识别；机器学习；机器视觉；多媒体检索；智能显微成像技术

主要成果：

[1] Chen Li. Content-based Microscopic Image Analysis. Logos Verlag Berlin, Germany, 2016. (英文著作)

[2] Jinghua Zhang, Chen Li(通讯作者), Sergey Kosov, et al. LCU-Net: A Novel Low-cost U-Net for Environmental Microorganism Image Segmentation. Pattern Recognition, 2021: Online first. (SCI论文，IF=7.196)

[3] Chen Li, Hao Chen, Xiaoyan Li, et al. A Review for Cervical Histopathology Image Analysis Using Machine Vision Approaches Artificial Intelligence Review, 53(7), 2020: 4821--4862. (SCI论文，IF=5.747)

[4] Chen Li, KaiWang and Ning Xu Xu. A Survey for the Applications of Content based Microscopic Image Analysis in Microorganism Classification Domains. Artificial Intelligence Review, 51(4), 2019: 577--646. (SCI论文，IF=5.747)

[5] 李晨，胡志杰，孙洪赞等.一种宫颈癌组织显微图像处理方法[P].中国专利：ZL 201811173155 X，2020. (授权专利)

[6] 李晨等9人.基于条件随机场和深度学习的环境微生物分类方法的研究.国家自然科学基金青年项目，2018. (24万元，在研，负责人)

[7] 李晨等18人.电缆隧道自主巡检机器人.四川省重点研发项目，2017-2018.(300万元，已结项，负责人)

[8] 李晨等8人.随机光照下鲁棒目标识别技术与应用.四川省科技进步二等奖，2019.(科研获奖，主研)

[9] 李晨等3人.辽宁省自然科学学术三等奖，2018.(科研获奖，负责人)

[10] 李晨.沈阳市海外归国人员创新创业项目，2019.(人才获奖，15万元)

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